Opdrachtgevers: Gemeente Rotterdam, Gemeente Norfolk
Datum: December 2022
Locatie(s): Rotterdam (Nederland), Norfolk (Verenigd Koninkrijk)
Steden die op zoek zijn naar mogelijkheden om nieuwe gedeelde mobiliteitsinitiatieven te implementeren, zijn vaak terughoudend om de nodige middelen hiervoor te investeren zonder vooraf een grondig en robuust onderzoeks- en analyseprogramma uit te voeren. Met behulp van het door Bax ontworpen MODE-raamwerk ondersteunen we steden om inzicht te krijgen in de afwegingen tussen impact en investering in mobiliteit en om weloverwogen beslissingen te nemen.
Uitdaging
Steden kunnen nieuwe mobiliteitsprojecten maken of breken. Het gebrek aan betrouwbare gegevens en het bestaande gemengde bewijsmateriaal kunnen de beoordeling van bredere maatschappelijke voordelen onduidelijk maken, wat kan leiden tot terughoudendheid bij steden om innovatieve oplossingen voor hoge emissieniveaus in steden aan te nemen. Dit kan de invoering van nieuwe, emissievrije technologie die het leven in de stad voor de burgers kan verbeteren, vertragen.
Benadering
We hebben een nieuw Mobility Decisions Framework (MODE) gedefinieerd om transportbeslissers strategische ondersteuning te bieden bij de planning, implementatie en beoordeling van mobiliteitspilots, -projecten en -beleid. Het MODE-kader maakt gebruik van een methodologie in drie stappen en begeleidt mobiliteitspilots in de plannings-, implementatie- en beoordelingsfase, waarbij elk geval wordt behandeld als een natuurlijk experiment. Voor de steden Rotterdam en Norfolk, die wilden weten of gedeelde mobiliteit de investering waard is, werd het MODE-raamwerk gebruikt om een diepgaande kosten-batenanalyse uit te voeren.
Impact
Steden moeten inzicht krijgen in de werkelijke maatschappelijke, economische en milieueffecten van stedelijke mobiliteit. Door gebruik te maken van state-of-the-art en holistische evaluatiemethoden kan MODE monetaire waarden geven van de bijbehorende effecten van alle transportmodi en mogelijkheden bieden voor verbeterde transportbeleidsvorming. De methodologie kan worden aangepast aan verschillende soorten pilots, projectfasen en soorten beschikbare gegevens. In tegenstelling tot de meeste onderzoeken, behandelt MODE elk geval als een natuurlijk experiment, waarbij causale effecten worden vastgesteld en wordt gecontroleerd op verstorende factoren.
In de tweede analyseronde wordt het bewijsmateriaal vergeleken met dat van de eerste ronde. Deze analyse liet nog meer positieve resultaten zien en stelde Norfolk City in staat om gebruikers van de gedeelde e-scooterservice te profileren. Het kader stelde Norfolk in staat om te begrijpen dat mensen tussen de 18 en 40 jaar de meeste kans hadden om de dienst te gebruiken, terwijl mannen 17% meer kans hadden. Het effect van deze informatie voor Norfolk is dat de stad in staat is om strategieën te ontwikkelen om het gebruik van gedeelde e-scooters te stimuleren, terwijl de processen worden gestroomlijnd voor degenen die waarschijnlijk meer gebruik zullen maken van de service.
In het geval van Norfolk, waar de stad als doelstelling heeft om in 2030 klimaatneutraal te zijn, konden we de potentiële impact van hun pilot met gedeelde e-scooters als vervoersoptie beoordelen. Het raamwerk stelde vast dat er potentieel was voor 15.000 gebruikers, 77 ton bespaarde CO2-uitstoot per jaar en 305 vermeden autokilometers.
De eindevaluatie van het MODE-raamwerk stelt steden zoals Norfolk in staat om de lessen die zijn geleerd op intra-pilotniveau op te schalen naar buurt- en stadsniveau. Door gebruik te maken van voorspellende modellen voor het inschrijven op pilots en gedragsveranderingen op basis van de socio-demografische en mobiliteitskenmerken van de bevolking, kunnen steden effectief strategieën plannen voor het invoeren en uitrollen van mobiliteitsoplossingen, wat in grote mate bijdraagt aan de emissiedoelstellingen en het leven van de burgers verbetert.
Steden moeten inzicht krijgen in de werkelijke maatschappelijke, economische en milieueffecten van stedelijke mobiliteit. Door gebruik te maken van geavanceerde en holistische evaluatiemethoden kan MODE monetaire waarden geven van de bijbehorende effecten van alle vervoerswijzen en mogelijkheden bieden voor verbeterde beleidsvorming op het gebied van vervoer. De methodologie kan worden aangepast aan verschillende soorten pilots, projectfasen en soorten beschikbare gegevens. In tegenstelling tot de meeste onderzoeken, behandelt MODE elk geval als een natuurlijk experiment, waarbij causale effecten worden vastgesteld en wordt gecontroleerd op verstorende factoren.
– Samuel Rouquette, adviseur innovatie mobiliteit
